5 Prompts de IA que tu equipo de marketing debería usar hoy

TL;DR

• Cinco prompts que uso en trabajo real de cliente: (1) landings SEO + paid media, (2) borradores de lead magnets, (3) detección de patrones en CRM/pipeline, (4) topic clusters SEO, (5) auditoría de cuentas de paid media.
• Las tres reglas que deciden la calidad del output: pide a la IA que te pregunte a ti primero; diseña el prompt en una sesión distinta de donde lo ejecutas; dale el mismo contexto que necesita el modelo que lo corre.
• El mayor error: un prompt de una línea sin contexto y concluir "la IA no sirve".
• Este artículo está hecho con el flujo del final, no es teoría.
• La IA no reemplaza la estrategia. Elimina el análisis repetitivo que la rodea.

Te seré sincero: la mayoría de posts de "IA para marketing" que has leído los escribió alguien que no ha exportado un CRM a las 9 de la noche intentando entender por qué una campaña que pinta bien está muerta por dentro. Estos cinco prompts son lo contrario, son los que uso de verdad, casi cada semana, sobre datos reales de cliente.

Y para que veas que no es teoría: este artículo está hecho con el flujo que tienes al final. Aquí van los cinco, listos para copiar y pegar, más las tres reglas que deciden si un prompt te da algo útil o papilla genérica.

Personalmente el que más uso es el de analizar datos de CRM. Ya sabemos que lo importante a la hora de medir el éxito de campañas de Paid es entender cómo los leads conseguidos cualifican y generan ventas. Trabajar con prompts así me ayuda a no gastar 4 horas a la semana / cliente en normalizar datos de plataforma de anuncios con CRM y entender que funciona y qué no de un vistazo.

Qué necesitas para empezar

Estos prompts asumen que puedes exportar datos de herramientas como tu CRM, Google Ads / Meta Ads, Google Search Console y Google Analytics. No necesitas conocimientos técnicos avanzados, solo capacidad de exportar, estructurar y pegar datos.

¿Cómo construyes un prompt que funcione de verdad?

Antes de los prompts, los tres principios que separan un output mediocre de uno realmente útil. Aplícalos cada vez que diseñes o adaptes un prompt.

1. Pide a la IA que te pregunte a ti primero

Cuando vayas a crear un prompt complejo, empieza pidiéndole a la IA que te entreviste: "Antes de escribir el prompt, pregúntame todo lo que necesitas saber para hacer esto bien." Tus respuestas alimentan un contexto mucho más rico, y el output final es más preciso y accionable.

2. Crea y refina el prompt en una sesión separada

No construyas el prompt en el mismo chat donde lo vas a ejecutar. Usa una conversación aparte, o incluso otro modelo, para diseñarlo, mejorarlo y limpiarlo. Iteras sobre el prompt sin contaminar la sesión de trabajo con ruido. Un prompt bien trabajado de antemano produce resultados consistentes desde el primer intento.

3. Dale a la IA el mismo contexto que ejecutará el prompt

El modelo que ejecuta el prompt necesita saber quién eres, a qué te dedicas, quién es tu audiencia y el objetivo concreto. Cuanto más contexto relevante des al inicio, empresa, vertical, tono, restricciones, menos corriges después. El contexto no es ruido: es la diferencia entre una respuesta genérica y una útil.

4. Si es un proyecto grande, divide en un prompt por fase

El error más común con la IA es pedir demasiadas cosas a la vez. Para eso existen los AI Agents, trabajan en una tarea muy específica. ¿Sin agentes? No pasa nada: consigues el mismo resultado solo conversando. Separa las tareas en piezas más pequeñas y manejables.

Regla general: un prompt bien construido con buen contexto supera siempre a uno rápido sin contexto. Invierte el tiempo por delante, te ahorra iteraciones y errores.

Prompt 1, ¿Cómo generas landings de SEO y paid media rápido?

El problema

Crear landings para keywords long-tail o experimentos de paid media requiere tiempo de copywriting y estructura. La mayoría de equipos dejan estas oportunidades sin explotar porque el coste de producción es alto. Con un buen prompt generas borradores estructurados en minutos.

Workflow paso a paso

• Identifica clusters de keywords que quieras atacar (Search Console, Ahrefs, Semrush), o pídele a la IA que te lo construya ;).
• Crea un spreadsheet de estrategia de landings: keywords principales, intención de búsqueda, audiencia objetivo, descripción de producto o servicio.
• Añade contexto sobre tu propuesta de valor diferencial.
• Proporciona todo esto al prompt.

El prompt

Eres un estratega SEO y copywriter de conversión.

Te proporcionaré un cluster de keywords que queremos atacar con una landing page.

Tu tarea es:
1. Diseñar la estructura completa de la landing optimizada para SEO y conversión.
2. Escribir un H1 principal y los headings clave (H2, H3).
3. Incluir secciones que respondan a la intención de búsqueda y las principales objeciones.
4. Sugerir oportunidades de enlazado interno con páginas existentes del sitio.
5. Asegurar que el contenido funcione también para tráfico de paid media
   (claridad, CTA fuerte, sin fricción).

Tono: profesional, claro y orientado a conversión, manteniendo relevancia SEO.

Qué obtendrás

Estructura completa de landing con H1, headings, secciones de objeciones, CTA y sugerencias de internal linking, lista para enviar a diseño o publicar directamente.

Prompt 2, ¿Cómo redactas un lead magnet sin quemar una semana?

El problema

Los lead magnets son uno de los activos más efectivos para capturar demanda en paid media y orgánico. El problema: crearlos bien, con estructura lógica y valor real, lleva tiempo. La IA puede generar el borrador completo de varios en una sola sesión.

Workflow paso a paso

• Identifica el problema más recurrente de tu audiencia, o pídele a la IA que te lo construya ;).
• Define el formato más útil: checklist, guía, template o framework.
• Prepara: descripción de la audiencia, problema principal y formato elegido.
• Proporciona esos inputs al prompt.

El prompt

Eres un estratega de marketing B2B con experiencia en generación de demanda.

Queremos crear un lead magnet descargable para nuestra audiencia.

Audiencia objetivo: [describir audiencia]
Problema principal: [describir problema]
Formato: [checklist / framework / guía / template]

Tu trabajo es:
1. Proponer un título claro y atractivo para el lead magnet.
2. Diseñar la estructura completa del documento.
3. Escribir un borrador breve para cada sección principal.
4. Sugerir cómo el contenido puede conducir de forma natural hacia nuestro
   producto o servicio sin parecer un anuncio.

El resultado debe poder utilizarse como recurso descargable de marketing.

Qué obtendrás

Borrador completo del lead magnet, título, estructura y contenido por sección, con una transición natural hacia tu oferta de servicio o producto.

Prompt 3, ¿Cómo encuentras lo que tu CRM te está escondiendo?

El problema

El rendimiento de marketing normalmente se mide solo a nivel de volumen de leads. Los insights de mayor valor aparecen cuando analizas cómo evolucionan dentro del pipeline: qué canales generan deals reales, qué fuentes se estancan pronto, dónde se pierde velocidad comercial.

Workflow paso a paso

• Exporta datos del CRM: fuente del lead, campaña de atribución, etapas del pipeline, timestamps, resultado del deal.
• Elimina datos personales identificables antes de pegar.
• Organízalos en un spreadsheet limpio.
• Pega una muestra representativa (50–200 filas) en el prompt.

El prompt

Eres un analista de revenue operations con experiencia en B2B SaaS.

Te proporcionaré datos de pipeline del CRM incluyendo: fuente del lead,
atribución de campaña, timestamps por etapa y resultado del deal.

Tu trabajo es:
1. Identificar patrones que afecten positiva o negativamente el rendimiento
   del pipeline.
2. Detectar retrasos o ineficiencias en el proceso comercial por etapa.
3. Comparar el rendimiento de diferentes canales de adquisición (calidad vs. volumen).
4. Sugerir mejoras concretas en la gestión de leads o en la segmentación de campañas.
5. Proponer 3-5 métricas clave que deberían monitorizarse regularmente.

Enfócate en insights prácticos que mejoren la alineación entre marketing y ventas.

Qué obtendrás

Un análisis del pipeline por canal y etapa, identificación de cuellos de botella y recomendaciones concretas de optimización para mejorar la calidad del lead y la velocidad de cierre.

Prompt 4, ¿Cómo comprimes días de research SEO en minutos?

El problema

La investigación de temas para SEO implica revisar múltiples fuentes, identificar intenciones, organizar clusters y priorizar, días de trabajo manual. La IA puede estructurar un topic cluster completo, con prioridades, en minutos.

Workflow paso a paso

• Elige un tema central ligado a tu negocio o una línea de servicio.
• Recopila contexto sobre audiencia, competencia y posicionamiento actual.
• Proporciona eso con el tema principal al prompt.
• Usa el output como base de tu roadmap de contenidos.

El prompt

Eres un estratega SEO con experiencia en content marketing B2B.

Nuestro sitio web quiere construir autoridad alrededor del siguiente tema: [insertar tema].

Tu tarea es:
1. Generar un topic cluster completo alrededor de este tema (pillar page + cluster posts).
2. Identificar búsquedas informativas, transaccionales y comparativas por subtema.
3. Proponer ideas de artículos concretas para cada cluster con ángulo editorial.
4. Detectar oportunidades de enlazado interno entre los contenidos propuestos.
5. Recomendar qué temas deberían publicarse primero para obtener impacto SEO más rápido.

Estructura el resultado para que pueda usarse directamente como roadmap de contenidos editorial.

Qué obtendrás

Un topic cluster estructurado: pillar page, cluster articles, intenciones de búsqueda mapeadas, oportunidades de internal linking y un orden de publicación priorizado por impacto SEO.

Prompt 5, ¿Cómo auditas una cuenta de paid media con objetividad?

El problema

Las cuentas de publicidad crecen en complejidad con el tiempo: campañas duplicadas, presupuestos mal distribuidos, segmentaciones desactualizadas. Auditarlas de forma objetiva y sistemática requiere tiempo y experiencia. Con los datos correctos, la IA detecta problemas estructurales y oportunidades en minutos.

Workflow paso a paso

• Exporta datos de rendimiento de Google Ads o Meta Ads.
• Incluye métricas clave: impresiones, clics, CTR, CPC, CPA, conversiones, gasto total.
• Organiza por campaña y ad group en un spreadsheet.
• Pega en el prompt con contexto sobre el objetivo de negocio.

El prompt

Eres un consultor senior de paid media con experiencia en cuentas B2B y e-commerce.

Te proporcionaré datos de rendimiento de campañas publicitarias de Google Ads o Meta Ads.

Tu tarea es:
1. Identificar campañas o ad groups con bajo rendimiento y posibles causas.
2. Detectar problemas estructurales en la segmentación o arquitectura de campañas.
3. Destacar oportunidades claras de redistribución de presupuesto.
4. Proponer 3-5 experimentos concretos que puedan mejorar el rendimiento.
5. Presentar una lista priorizada de acciones, ordenadas de mayor a menor impacto esperado.

El objetivo es producir una auditoría práctica que guíe la optimización inmediata de la cuenta.

Qué obtendrás

Una auditoría estructurada con diagnóstico de campañas, oportunidades de redistribución de presupuesto y una lista de acciones priorizadas lista para ejecutar.

¿Qué hace mal casi todo el mundo con los prompts de IA en marketing?

Tres cosas, y son por las que la gente se rinde demasiado pronto:

• Pegan un prompt de una línea sin contexto, reciben papilla y concluyen "la IA no funciona". Funcionó exactamente como se le instruyó, la instrucción estaba vacía.
• Diseñan y ejecutan el prompt en el mismo chat. Cuando el prompt ya es bueno, la sesión está llena de ruido que contamina el output. Separa las dos cosas.
• Esperan que sustituya el criterio. Sustituye el análisis repetitivo alrededor del criterio. Si no sabes qué es bueno, la herramienta no lo va a decidir por ti.

Los que sacan valor real no usan mejores modelos. Dan mejor contexto.

Cómo escribí de verdad este artículo (con estos mismos prompts)

No es teoría, este es el proceso real, con sus asperezas incluidas.

1. Le pedí a ChatGPT que generara el prompt inicial. Le di el título de trabajo ("5 prompts para automatizar tareas: usa la IA en tu negocio") y las cinco tareas a cubrir, landings subidas al GitHub del sitio, borradores de lead magnets, detección de patrones en CRM, compresión de research SEO, auditoría de paid media, y terminé con "haz las preguntas que consideres importantes, siéntete libre de mejorar las ideas".

2. ChatGPT me devolvió las preguntas correctas: ¿a qué público? ¿para qué herramientas de IA? ¿incluyo prompts copiables? ¿cuántas palabras aproximadas?

3. ChatGPT produjo el prompt. Lo copié a Claude.

4. Claude generó un primer borrador, normalmente en docx.

5. Y ahí el trabajo de verdad: asegurarme de que el contenido cumple lo que quiero, y personalizarlo con secciones exactamente como esta.

6. Para publicar, se lo paso a Claude Code conectado al GitHub del sitio. Subo el artículo como PDF para que Claude lo lea bien. El propio prompt de Claude Code lo generó ChatGPT a partir de unas reglas de generación de código que tengo predefinidas, para que el artículo se publique sin romper el sitio:

Reglas de funcionamiento importantes: haz el conjunto mínimo de cambios necesarios; no refactorices archivos sin relación; no cambies layouts, plantillas, rutas, generación de sitemaps ni la arquitectura del blog; no renombres carpetas ni muevas artículos existentes; no toques el blog del otro idioma; solo crea/actualiza el artículo con el contenido proporcionado; preserva el build estático de Astro.

(Es el mismo prompt que usé para mi artículo de Freelance vs Agencia, vale la pena leerlo después si quieres la versión larga de este flujo.)

Conclusión: la IA no reemplaza la estrategia, la acelera

Claude y ChatGPT no hacen tu pensamiento estratégico. No saben qué posicionamiento tiene sentido para tu negocio, qué audiencia es más rentable, ni cómo estructurar una propuesta diferencial. Eso sigue siendo humano.

Lo que eliminan es el trabajo analítico repetitivo que consume tiempo sin generar valor: revisar datos, estructurar documentos, sintetizar información dispersa, generar primeros borradores. Eso libera capacidad para lo que importa, decisiones, experimentos, crecimiento.

Estos cinco están pensados para marketers y consultores que ya tienen criterio y quieren multiplicar su ejecución. Empieza por el prompt que encaje con tu dolor actual. No implementes los cinco a la vez, un workflow bien ejecutado vale más que cinco a medias.

Así que, ¿cuál vas a ejecutar de verdad esta semana? Sé sincero, el que elijas dice mucho de dónde se te está escapando el tiempo.

Preguntas frecuentes

¿Claude o ChatGPT, cuál uso?

Cualquiera sirve; la estructura importa más que el modelo. En la práctica diseño prompts en uno (a menudo ChatGPT) y ejecuto los analíticos pesados en Claude. Usa una sesión separada para diseñar y para ejecutar, sea cual sea el modelo.

¿Necesito saber programar?

No. Necesitas exportar, estructurar y pegar datos. El único paso que toca código (publicar vía Claude Code) es opcional, los prompts en sí son texto plano.

¿Es seguro pegar datos del CRM en una IA?

Elimina antes los datos personales identificables, por algo es un paso del Prompt 3. Pega una muestra representativa, no el export crudo con nombres y emails. Revisa tu política de datos y la configuración de datos del modelo.

¿El output no será genérico?

Lo será si tu input lo es. La calidad del output sigue a la del contexto: empresa, vertical, audiencia, restricciones, objetivo. Las tres reglas del inicio existen precisamente para evitar el output genérico.

¿Puedo usarlos con cuentas de cliente?

Sí, están hechos para eso. Anonimiza los datos del cliente y trata el output como un primer borrador al que aplicas criterio, no como un entregable que reenvías tal cual.

¿Cómo adapto un prompt a mi negocio?

No edites el prompt a ciegas, pégalo, añade tu contexto y pregúntale a la IA qué más necesita saber antes de responder. Ese gesto lo adapta mejor que reescribirlo tú.