Máxima flexibilidad, trabajando con tu stack
Trabajo dentro de tus plataformas y tus datos. No vendo herramiento propia: construyo algo ad-hoc en base a las necesidades de tu negocio.
bolt Powered by AI · MCP-native
Marketing Engineer Boutique para tu estrategia de growth
El análisis holístico de tu negocio, desde la adquisición hasta la retención con una infraestructura de ingenieria: instrumentación, automatización y agentes de IA con el contexto adecuado conectados a tus plataformas. Una sola persona operando como un equipo completo.
verified Recomendado por Visionarios graph_3 5+ cuentas activas hub Conexiones Ad-hoc
Leyendo warehouse · ejecutando modelo
Tu stack · Always on
Clientes que ya operan con un Marketing Engineer
El proceso del Marketing Engineer
Cuatro capas. Un sistema.
Desde la configuración de las campañas hasta el informe del negocio completo. Cada capa se construye sobre la anterior, y cada una se documenta y versiona como código con completa transparencia.
Medir bien antes de optimizar
Me aseguro de que toda la medición esté correctamente implementada. Conecto datos del CRM y/o el ERP con los canales de adquisición y los informes. Sin datos limpios no hay decisiones limpias.
Tracking auditado Conversiones que Importan CRM conectado
GTM · container GTM-9X4P2N
Tags activos
ads_clickGoogle Ads — Conv. Leadlive
campaignMeta — CAPIlive
analyticsGA4 — purchaselive
linkLinkedIn Insightpaused
cloud_syncServer-side · sGTMlive
// dataLayer.push — lead_qualified event: "lead_qualified", deal_value: 12400, deal_currency: "EUR", source: "google_ads", campaign_id: "22041883", consent_state: "granted", hubspot_deal_id: "118-9302"
Campañas que aprenden de tu negocio, no del píxel
Estructuras de cuenta optimizadas para señales de calidad: leads de HubSpot, valores reales de deal cerrado, segmentación en base a datos de negocio. Todos los pain points técnicos y de atribución del equipo de marekting, cubiertos.
Offline conversions Value-based bidding Cross-channel
Google Ads · MCC overview
| Campaña | Spend | Conv. | Deal value | tCAC |
|---|---|---|---|---|
| PMax · ABM Tier-1value-based bidding | €4 200 | 23 | €78 400 | €700 |
| Search · Brand defenseexact match | €820 | 18 | €42 300 | €312 |
| Demand Gen · LookalikeHubSpot LTV-90 audience | €1 980 | 11 | €26 100 | €640 |
| LinkedIn · ABM seed list500 cuentas Tier-1 | €2 500 | 9 | €32 800 | €625 |
east HubSpot deal closed-won → offline conversion → bidding aprende de revenue real, no del lead
Agentes que analizan tu cuenta cada mañana
Añado a tus plataformas una capa de IA mediante servidores MCP personalizados. Cada mañana recibes en en tu chat: gasto vs target, anomalías, oportunidades de escalado, alertas y un enlace al informe con datos actualizados.
MCP custom Slack daily digest Detección de anomalías
Slack · #growth-daily
ME
Daily digest · Mar 12
Spend a tiempo (€892 / €900 plan). 2 anomalías detectadas. 1 oportunidad de scaling.
Spend a tiempo (€892 / €900 plan). 2 anomalías detectadas. 1 oportunidad de scaling.
Spend 7d€6 240 −4% vs target
CPL blended€42.10 −18% MoM
PMax · Tier-1+38% conv. scale candidate
Meta · RetargetCTR 0.4% creative fatigue
# mcp-server-google-ads · tool definition
@tool("get_campaign_anomalies")
def detect(account_id: str, window: str) -> list:
"""Returns campaigns with z-score > 2.0 on CPL."""
return client.query("SELECT ...")
@tool("get_campaign_anomalies")
def detect(account_id: str, window: str) -> list:
"""Returns campaigns with z-score > 2.0 on CPL."""
return client.query("SELECT ...")
Informes que todos los involucrados entienden
Reportes semanales y mensuales con CPL real (no atribución de plataforma), pipeline impactado y proyecciones. Generados automáticamente usando la fuente de la verdad: tu CRM cruzado con tus canales de adquisición.
CPL real Pipeline atribuido Auto-generado
Reporte · Semana 11
CPL real (post-CRM) ▼ 18%
€42.10
| Canal | Leads | SQL | Pipeline € | CPL real |
|---|---|---|---|---|
| Google Ads | 87 | 23 | €78 400 | €48 |
| Meta | 41 | 8 | €18 200 | €44 |
| LinkedIn ABM | 19 | 11 | €32 800 | €131 |
| Orgánico + SEO | 62 | 14 | €41 200 | — |
Funcionalidades core
De los datos a la acción, en una sola plataforma
Trabajo dentro de tu cocina y lo orquesto con MCP, IA y muchísimo contexto. Estas son las seis funcionalidad que entrego en cada proyecto en el que trabajo.
Si tu herramiento tiene API se puede integrar
Servidores MCP personalizados que conectan la IA con tu stack: ads, CRM, analytics, automatización y mensajería en un solo lenguaje.
Google Ads
Meta Ads
HubSpot
GA4
LinkedIn
GTM
Slack
Notion
Looker Studio
Search Console
Make
Zapier
Shopify
Klaviyo
Brevo
Gmail
TikTok Ads
YouTube AdsDe click a deal cerrado
Atribución end-to-end con UTMs disciplinados, conversiones de CRM y validación contra el CRM. Sabes qué campaña cierra cada negocio.
| Source | Spend | Leads | SQL | Won | CAC |
|---|---|---|---|---|---|
| Google Ads | €4 200 | 87 | 23 | 6 | €700 |
| Meta | €1 800 | 41 | 8 | 2 | €900 |
| €2 500 | 19 | 11 | 4 | €625 |
Daily digest en Slack
Cada mañana, un agente analiza tus cuentas y publica el resumen en tu canal con enlace al informe. 0 fricciones, todos hablamos el mismo idioma con los mismo datos.
ME
Spend 7d€6 240 −4%
CPL blended€42.10 −18%
PMax Tier-1+38% scale
Documentación y handover
Cada cuenta queda documentada en Github: arquitectura de tracking, naming conventions, playbooks. Tu equipo y la IA pueden seguir operando sin necesitarme.
folder Growth Operations
article Tracking architecture
code_blocks dataLayer spec · v3.2
terminal Server-side runbook
article Naming conventions
article Playbooks
play_arrow Scaling PMax
Trabajo como un ingeniero
Versionado, monitoreo, debugging y experimentos con hipótesis explícitas. Con la automatización, hacer crecer una empresa pasa a ser un método.
EXP-024 PMax con HubSpot LTV-90 audience reducirá CAC en Tier-1 vs lookalike estándar −28% CAC SHIP
EXP-023 Demand Gen creative-led superará a Search en lead volume manteniendo CPL +34% CPL KILL
EXP-022 Server-side conversions con deal_value real mejorará bidding signal +19% conv. SHIP
EXP-021 LinkedIn ABM seed-list generará SQLs con ciclo < 30d ±2% LEARN
El secreto que nadie cuenta
El contexto: la clave del éxito con IA.
El error más caro al adoptar IA en marketing no es elegir el modelo equivocado, ni el conector más complejo. Es darle al modelo un negocio del que no entiende nada. No gana quien tiene más IA, sino el que mejor sabe dar el contexto del negocio.
Chat GPT conectado por MCP a tu Google Ads no sabe que vendes un SaaS B2B con ciclos de venta que superan los 90 días. No sabe que vuestro presupuesto se encuentra entorno a los 10.000€. Tampoco tiene ni idea de que las campañas de Búsqueda en Marca no ofrecen incremental de conversiones, solamente defensa. No sabe que el el canal principal es Paid pero el que mejor convierte es Webinar. Sin el contexto adecuado, da respuestas plausibles y genéricas. Con el contexto adecuado, da decisiones.
Por eso el primer entregable de cada engagement no es un MCP server ni un agente. Es una fase de descubrimiento estructurada: encuestas guiadas, entrevistas con los equipos, mapeo de tu funnel real, vocabulario interno de la empresa. Todo eso se sintetiza y se entrega al modelo como contexto persistente antes de empezar a escribir cualquier línea de código.
Con el conocimiento del negocio y el conocimiento técnico de marketing, la IA es una máquina de tomar decisiones adecuadas.
Todo el mundo sabe implementar un modelo. Definir bien el contexto es lo que se paga.
El método, auditado
Marketing engineering en números
0+
Cuentas activas con análisis constantes mediante agentes MCP
0
Plataformas integradas vía servidores MCP custom
0%
Reducción media de coste por conversión en los primeros 180 días
El cambio de método
Marketing tradicional vs Marketing Engineer
Misma disciplina, una capa extra de pensamiento. Una opera con opinión y reportes manuales; la otra con sistemas, hipótesis y datos cruzados.
Marketing tradicional
Reportes manuales y atribución del píxel
- closeReportes manuales en PowerPoint o excel cada lunes que pueden romperse
- closeNormalmente se usa atribución del píxel, sin cruzar contra datos reales
- closeOptimización en base a impulsos
- closeStack fragmentado, cada plataforma en su silo
- closeTe vende horas de trabajo, no sistemas
Marketing Engineer
Sistemas, métodos y datos cruzados
- checkDaily digest automático con el que todos hablamos el mismo idioma
- checkAtribución cruzada con CRM: CPL real, no del píxel
- checkInformes y herramientas ad-hoc para tu negocio
- checkStack orquestado vía MCP: un solo lenguaje para todas las plataformas
- checkTe entrega sistemas que escalan, no horas que se consumen
¿Listo para operar tu crecimiento como un sistema?
Diagnóstico gratuito de 30 minutos: reviso tu stack, estrategia y método actuales. Cuéntame tu situación y te respondo en menos de 24h.
- check_circle Auditoría de tracking y atribución
- check_circle Diagnóstico de stack y oportunidades MCP
- check_circle Roadmap del primer 20% de mejora